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수열의 극한

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정의

수열 $\{a_n\}$에서 $n$(항의 번호)이 한없이 커질 때, $a_n$의 값이 어떤 일정한 값 $L$에 한없이 가까워지면 수열 $\{a_n\}$은 $L$에 수렴한다고 하고, 이를

$$\lim_{n\to\infty} a_n = L$$

로 쓴다. $\lim_{n\to\infty} a_n$($n$이 무한대로 갈 때 $a_n$의 극한이라 읽는다)은 이때의 극한값을 나타내고, $L$을 수열 $\{a_n\}$의 극한값이라 한다.

수렴하지 않는 수열은 발산한다고 한다. 발산에는 세 가지 경우가 있다.

직관

수열의 항을 수직선 위에 순서대로 찍어 나간다고 생각해 보자. $n$이 커질수록 점들이 특정 위치 근처로 점점 몰려들면, 그 위치가 바로 극한값이다. 예를 들어 $\dfrac{1}{n}$은 $n=1,2,3,\dots$일 때 $1, 0.5, 0.333\dots, 0.25,\dots$로 계속 작아지며 $0$에 다가간다. 실제로 $0$이 되지는 않지만, 원하는 만큼 $0$에 가까이 갈 수 있다는 것이 핵심이다.

성질

$\lim_{n\to\infty} a_n = \alpha$, $\lim_{n\to\infty} b_n = \beta$ ($\alpha, \beta$는 실수)일 때 다음이 성립한다.

$$\lim_{n\to\infty}(a_n \pm b_n) = \alpha \pm \beta, \quad \lim_{n\to\infty} k a_n = k\alpha\ (k\text{는 상수})$$ $$\lim_{n\to\infty} a_n b_n = \alpha\beta, \quad \lim_{n\to\infty} \frac{a_n}{b_n} = \frac{\alpha}{\beta}\ (b_n \neq 0,\ \beta \neq 0)$$

또한 모든 $n$에서 $a_n \le b_n$이면 $\alpha \le \beta$이다. 등비수열 $r^n$의 극한은 공비 $r$에 따라 다음과 같이 정리된다.

$$\lim_{n\to\infty} r^n = \begin{cases} \infty & (r>1) \\ 1 & (r=1) \\ 0 & (-1<r<1) \\ \text{존재하지 않음(진동)} & (r \le -1) \end{cases}$$

예시

예시 1. $\displaystyle\lim_{n\to\infty} \frac{2n+1}{n+3}$을 구해 보자. 분자와 분모를 $n$으로 나누면

$$\frac{2n+1}{n+3} = \frac{2+\frac{1}{n}}{1+\frac{3}{n}} \xrightarrow{n\to\infty} \frac{2+0}{1+0} = 2$$

예시 2. $\displaystyle\lim_{n\to\infty}(\sqrt{n+1}-\sqrt{n})$은 $\infty - \infty$ 꼴이므로 분자를 유리화한다.

$$\sqrt{n+1}-\sqrt{n} = \frac{(\sqrt{n+1}-\sqrt{n})(\sqrt{n+1}+\sqrt{n})}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}} = \frac{1}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}} \to 0$$

예시 3. $a_n = \left(\dfrac{1}{2}\right)^n$은 $-1 < \dfrac{1}{2} < 1$이므로 $\lim_{n\to\infty} a_n = 0$이다.

⚠️ 흔한 실수

확인 문제

  1. $\displaystyle\lim_{n\to\infty} \frac{3n^2+1}{n^2+2n}$의 값을 구하시오.
  2. 수열 $a_n = \left(-\dfrac{1}{3}\right)^n$은 수렴하는가? 수렴한다면 극한값을 구하시오.
  3. $r=2$일 때 $\displaystyle\lim_{n\to\infty} r^n$은 어떻게 되는지 설명하시오.
정답 보기
  1. 분자·분모를 $n^2$으로 나누면 $\dfrac{3+\frac{1}{n^2}}{1+\frac{2}{n}} \to \dfrac{3}{1} = 3$.
  2. $-1 < -\dfrac{1}{3} < 1$이므로 수렴하고, 극한값은 $0$이다.
  3. $r=2>1$이므로 $2^n$은 한없이 커져 $\lim_{n\to\infty} 2^n = \infty$, 즉 양의 무한대로 발산한다.

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