🏠 전체 위키 수학 위키 지도 목록 사전
더보기

독립시행

확률통계 고등 · v1 · 🤖 LLM 버전

🧭 선수 개념 — 이 문서는 다음을 안다는 전제로 쓰였어요: 확률 (중등) · 조합 · 이항정리

정의

한 번의 시행에서 어떤 사건이 일어날 확률이 항상 같고, 이전 시행의 결과가 다음 시행에 아무 영향을 주지 않을 때, 이러한 시행을 독립시행이라 한다.

독립시행의 확률: 한 번의 시행에서 사건 $A$가 일어날 확률이 $p$로 일정할 때, 이 시행을 $n$번 반복하여 사건 $A$가 정확히 $r$번 일어날 확률은

$$ {}_n\mathrm{C}_r\, p^r (1-p)^{n-r} \quad (r=0,1,2,\dots ,n) $$

이다. 여기서 ${}_n\mathrm{C}_r$($n$ 씨 알이라 읽는다)는 $n$번의 시행 중 사건 $A$가 일어나는 $r$번을 어느 자리에 배치할지 정하는 조합의 수다.

직관

동전을 5번 던져서 앞면이 정확히 3번 나올 확률을 구한다고 하자. "앞앞앞뒤뒤"가 나올 확률은 $p^3(1-p)^2$이지만, 앞면이 3번 나오는 방법은 이 순서 말고도 "앞뒤앞앞뒤" 등 여러 가지가 있다. 각 배열은 확률이 똑같이 $p^3(1-p)^2$이므로, 전체 확률은 그 배열의 개수만큼 곱해 주어야 한다. 그 배열의 개수가 바로 ${}_5\mathrm{C}_3$이다. 즉 독립시행의 확률 공식은 "한 가지 순서의 확률"과 "그 순서가 될 수 있는 경우의 수"를 곱한 것일 뿐이다.

예시

주머니에 빨간 공 3개, 파란 공 2개가 들어 있다. 공을 하나 꺼내 색을 확인한 뒤 다시 넣고 잘 섞기를 3번 반복할 때, 빨간 공이 정확히 2번 나올 확률을 구해 보자.

$$ {}_3\mathrm{C}_2\left(\frac{3}{5}\right)^2\left(\frac{2}{5}\right)^1 = 3\times\frac{9}{25}\times\frac{2}{5}=\frac{54}{125} $$

공을 다시 넣기 때문에 매번 빨간 공이 나올 확률이 $\dfrac{3}{5}$로 일정하게 유지되어 독립시행이 성립한다.

🌍 실생활 예시

제품 검사에서 한 공정 라인의 불량률이 항상 $2\%$로 일정하다고 알려진 경우, 임의로 뽑은 제품 20개 중 불량품이 정확히 1개일 확률을 독립시행 공식으로 계산할 수 있다. 이는 품질관리에서 표본검사 기준(허용 불량 개수)을 정할 때 실제로 쓰이는 방식이다.

⚠️ 흔한 실수

확인 문제

  1. 한 개의 주사위를 4번 던질 때, 3의 배수의 눈(3 또는 6)이 정확히 2번 나올 확률을 구하여라.
  2. (직관 확인) 동전을 3번 던져 앞면이 나오는 횟수를 $r$이라 할 때, $r=0,1,2,3$일 확률을 각각 구하고 그 합이 $1$이 됨을 확인하여라. 이때 ${}_3\mathrm{C}_r$이 왜 필요한지 한 문장으로 설명하여라.
  3. 주머니에 빨간 공 3개, 파란 공 2개가 있다. (a) 공을 꺼내 색을 확인하고 다시 넣으며 3번 뽑을 때 빨간 공이 2번 나올 확률과, (b) 다시 넣지 않고 3번 뽑을 때는 왜 독립시행의 확률 공식을 그대로 쓸 수 없는지 설명하여라.
정답 보기
  1. $p=\dfrac{2}{6}=\dfrac{1}{3}$, $n=4$, $r=2$이므로 ${}_4\mathrm{C}_2\left(\dfrac13\right)^2\left(\dfrac23\right)^2 = 6\times\dfrac19\times\dfrac49=\dfrac{24}{81}=\dfrac{8}{27}$
  2. $r=0$: $\dfrac18$, $r=1$: $\dfrac38$, $r=2$: $\dfrac38$, $r=3$: $\dfrac18$이고 합은 $\dfrac{1+3+3+1}{8}=1$이다. ${}_3\mathrm{C}_r$은 앞면이 $r$번 나오는 배열(순서)이 여러 가지이기 때문에, 그 개수를 곱해 주어야 모든 경우를 빠짐없이 세기 때문이다.
  3. (a) $p=\dfrac35$로 일정하므로 ${}_3\mathrm{C}_2\left(\dfrac35\right)^2\left(\dfrac25\right)^1=\dfrac{54}{125}$. (b) 공을 다시 넣지 않으면 앞서 어떤 공이 나왔는지에 따라 다음 시행에서 빨간 공이 나올 확률이 $\dfrac{3}{5}, \dfrac{2}{4}, \dots$처럼 매번 달라지므로 독립시행이 아니며, 각 단계의 조건부확률을 곱해서 구해야 한다.

관련 개념

연결 문서 그래프 (7)

굵은 테두리가 현재 문서, → 화살표는 선수 관계(선수 → 후속)예요. 노드를 누르면 해당 문서로 이동합니다. 전체 그래프 보기